Künstliche Intelligenz in der Radiologie – Ein DRG Interview

Herr Yogeshwar, Industrie 4.0, Arbeit 4.0, jetzt Radiologie 4.0 – Können Sie mit solchen
plakativen Labeln eigentlich etwas anfangen?

Die Konnotation 4.0 wird inzwischen gerne verwendet, um Fortschritt zu dokumentieren, um
zu sagen, da passiert etwas Neues. Aber man muss natürlich in jedem Feld genauer hinschauen
und fragen, was sich denn im Einzelnen verändert. Wenn man sich die Radiologie mit ihren
bildgebenden Verfahren vor Augen führt und im Detail betrachtet, was da im Bereich Machine
Learning, neuronale Netze, Bildverarbeitung et cetera passiert, erkennt man im wahrsten
Sinne des Wortes auf den ersten Blick, dass sich hier große Veränderungen ankündigen.

Das vollständige Interview:

Qualität und Nutzen künstlicher Intelligenz in der Patientenversorgung

Dtsch Arztebl Int 2023; 120: 463-9; DOI: 10.3238/arztebl.m2023.0124

Hintergrund: Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend auch in der Patientenversorgung angewendet. Neben dem Wissen zur grundsätzlichen Funktionsweise dieser Verfahren wird es für Medizinerinnen und Mediziner künftig wichtig sein, Kenntnisse über Qualität, Nutzen und mögliche Risiken von KI-Anwendungen zu erlangen.

Der vollständige Artikel: